Biostatistica

1) STATISTICA DESCRITTIVA :

-unità statistica = unità elementare su cui vengono osservati i caratteri (es:

il soggetto, la famiglia, l’azienda,…)

-collettivo o popolazione = insieme delle unità statistiche omogenee

rispetto ad un fattore

-carattere = caratteristica osservata sull’unità statistica ( es : altezza , peso …)

-modalità del carattere = modo di manifestarsi del carattere sull’unità

statistica( es : i possibili colori degli occhi )

Vari tipi di collettivo:

• di stato o di movimento (si precisa un istante di tempo o un arco di

tempo)

• empirico( si possono misurare tutte ) o teorico (non posso accedere a tutte le unità statistiche )

(tutte le unità sono osservabili o non osservabili)

finito o infinito( es : considerare gli studenti futuri )

•

Classificazione :

Carattere : caratteristica osservata sulle u.s. di un collettivo. Il carattere deve presentare

un’attitudine a variare.

-qualitativo : modalità non numeriche (es num di telefono )

-quantitativo : modalità numeriche

Caratteri qualitativi :

-sconnessi o nominali : Esempi sono: genere, luogo di nascita, corso di laurea, colore degli occhi.

Si può dire solo se due modalità sono uguali o diverse.

-Ordinato : Esempi sono: grado di soddisfazione, titolo di studio,

giudizio. Le modalità possono essere ordinate, ma la distanza tra due modalità consecutive non è

legata ad una matrica. Ad esempio, quale è la distanza tra la modalità ottimo e la modalità

buono?

Caratteri quantitativi :

-Continui: insieme delle modalità ammissibili può essere messo in corrispondenza con l’asse dei

numeri reali R ; misurato attraverso uno strumento (es. peso, altezza, distanza);

-Discreti: insieme delle modalità ammissibili può essere messo in corrispondenza con N; misurato

attraverso un conteggio (es. numero di figli, numero di smartphone).

Tipologie di rilevazioni dati :

- Sperimentale: i dati sono raccolti a seguito di uno o più esperimenti avendo fissato le ipotesi di

lavoro e con la possibilità di controllare l’esperimento.

-Osservazionale: i dati sono raccolti osservando uno o più caratteri su un certo numero di unità

statistiche che fanno parte di un collettivo. In questo caso si parla di indagine statistica.

Indagine statistica :

-Indagine totale: caratteri rilevati su tutte le unità statistiche del collettivo (censimento).

-Indagine campionaria: caratteri rilevati su un sottoinsieme di unità statistiche del collettivo,

chiamato campione.

Rilevazione dei dati :

La raccolta delle informazioni può essere completa oppure parziale.

completa

- È quando si esaminano tutte le unità statistiche che compongono la popolazione

oggetto di studio.

Pregi:

•Accuratezza delle stime

•Ricchezza delle informazioni raccolte

•Esaustività

Difetti:

•Costo elevato

•Tempi di elaborazione dei dati molto lunghi

•Qualità dei dati non elevata

parziale

-È quando ci si limita a studiare un sottoinsieme, detto“campione” dell’insieme di

riferimento.

Pregi:

•Continuità della rilevazione

•Economicità

•Indagini più mirate e

approfondite

Difetti:

•Variabilità campionaria

Statistica descrittiva e inferenza :

-La statistica descrittiva fornisce gli strumenti per sintetizzare ed esplicitare in forma corretta il

modo in cui il fenomeno si è manifestato nel collettivo osservato.

-Mediante l’inferenza statistica è possibile misurare e controllare l’attendibilità delle informazioni

provenienti da un campione. (estrazione del

campione)

Distribuzioni statistiche :

Le distribuzioni statistiche descrivono il modo in cui uno o più caratteri si manifestano in un dato

collettivo.

• un singolo carattere —> distribuzioni semplici

• due caratteri—> distribuzioni doppie

• più di due caratteri—> distribuzioni multiple

L’elenco delle modalità osservate, unità per unità si chiama distribuzione unitaria

Frequenze assolute :

assoluta nj:

-Frequenza Numero di volte in cui la modalità di un carattere viene

osse