Campionamento di revisione contabile - Appunti

Campionamento in revisione

Per: fatto statistica contabile viene campionamento in revisione, la quantità ridotta totalità rispetto alla bilancio indivoci una campione, asserzioni delle controllare delle ea valori} effettuare controllo su un specifico tt-rtti i{impossibilità l'errore. Minimizzare esaminare delle procedure revisione verificare selezione da campione mentre altre cane din" di 530: Documento procedure guida campionamento fornire questo nell' delle di utilizzo stabilire regole documento di e uno scopo di è Lo probativi fine di elementi raccogliere altri metodi voci esaminare revisione di selezione delle da alla nonché d; tutti maniera ovvero i univoca questo per che far documento documenti i siano ovvero, che omogenei, è necessario sì regole modalità applichino nelle stesse le procedure di revisione un'applicazione di 5u intende "Campionamento di revisione".

Definizione di campionamento

Per {campionamento} popolazione} compongono di un numero il saldo totalità voci inferiore che inferiore alla numero voci alla delle di {= à probabilità di ogni tutte abbiano una selezionate, in tale che voci di operazioni modo le conto essere o una classe l'opportunità probabilità tutti i modi estratta positiva, ovvero di essere in una ognuno deve avere avere voce deve = probabilità entrare nel campione voce di ogni ha la stessa probativi voci gli caratteristiche delle elementi determinate ottenere valutare su al revisore di e consente Ciò ) questo popolazione quale estratto. viene trarre il campione è sull'intero dalla selezionate e una conclusione probabilistico tramite l'inferenza statistica permesso campione dal approccio statistico.

Statistico può non effettuato utilizzando approccio un sia campionamento ll essere sia possieda "Campionamento seguenti qualsiasi che termine metodologia di campionamento statistico" indica le caratteristiche:

• Di campione selezione casuale un.
• Probabilità del determinazione per valutare risultati ivi inclusa delle del campione, la calcolo utilizzo del di campionamento rischio di possibilità raggiunte conclusioni da[ revisore, sulla base.

Rischio di campionamento

Campionamento" dalla che le ll di deriva "Rischio" popolazione l'intera quelle sottoposta fosse raggiunte possano stata sarebbero campione, diverse che se essere da si affidabilità procedura tali livelli di termini matematici denominati intervallo di revisione. rischi sono di alla stessa = à l'obiettivo ovvero quante ridurre di è volte relativa} entra all'interno tra e 0 1 rischio confidenza: al {frequenza popolazione. risultati sull'intera il dare campione e non campionamento: rischio di di sul parte controllo effettuabili tipologie del revisore: di da sono 2 Ci procedure di validità e procedure di sostanza.

Test di controllo Test di sostanza riportati in valori bilancio prassi correttezza verifica delle di verifica della dell'effettiva esecuzione controllo interno quello procedure propria validità di delle è della comprensione scopo dei sistemi Lo sulla base rilevanti nel bilancio. Individuare di controllo interno, il contabile inesattezze e lN può per verificare gli utilizzato identifica elementi campionamento essere una revisore caratteristiche o le più di bilancio relative una voce indicano funzionamento di controllo, a distintivi che un o asserzioni il {ad. "crediti") possono per o formulare determinare l'esistenza una condizioni devianti che esempio nonché le importi (ad indipendente esempio funzionamento dello di alcuni il scostamenti stima da un adeguato stesso. tali del magazzino presenza elementi l'assenza valore obsoleto).

Dopodiché, la o da trovo può l'esempio: errori media che distintivi verificata dal controllo che degli revisore sia essere (errore contabile) pari a 0 tipi di di campionamento: rischio due diversi. Esistono procedure procedure di revisore nel concluda, di il rischio che concluda, il rischio che il revisore nel Il caso caso quello rispetto superiore il inferiore conformità, che il rischio conformità, di controllo rischio è di è a di che procedure quello oppure, di rispetto oppure, di realmente esistente, realmente esistente, a caso nel caso né procedure validità, non validità, rilevante errore rilevante errore di che esiste che esiste un laddove invece un tipo tipo effetti laddove, di non di invece, rischio rischio esiste. esiste. esso ha esso ha Questo Questo può quanto effetti sull'efficacia normalmente sull'efficienza della revisione e della revisione in giudizio per verosimilmente, inappropriato condurre svolgimento di aggiuntivo lavoro ad un conduce allo raggiunte stabilire conclusioni non bilancio; se inizia sulle corrette siano o "p""c".

Errori di specie

Errori a di 2' specie 1" errore di specie == quando questa ipotesi Accetto ipotesi realtà non vera, Rifiuto corretta nulla, ma in non nulla esiste è problema tutte à conduce sull'efficienza: controllo le a di bilancio voci) per previsti gli queste differenti obiettivi tecniche di campionamento tipologie Sono necessarie raggiungere due da test: di percentuali quantità errore controllo: valuta monetarie Test di le Test di di sostanza: le analizza à à per campionamento attributi: determinare campionamento variabili: stimare valore di per una illa percentuale particolare popolazione caratteristiche verificarsi del di alcune della popolazione proporzione intervalli confidenza, tecniche: errore, totale contabile errori Tecniche: di media degli che accettare sono disposto ad.

Il campione

Il campione ) popolazione "rappresentativo" parte popolazione il estratto. di campione deve essere della la da cui che estraggo è popolazione, meglio ovvero squilibrato descrivere al deve non deve la essere operazioni riguardanti sono: il campione le progettazione (criterio, planning): popolazione definizione aspetti tecnici campionamento di riferimento, degli del dimensione del campione) o (selection): riferimento campione scelto modo dell'insieme di estrazione deve essere in rappresentativo da essere anche tramite software di o estrazione Excel o ottenuti interpretare, estendere valutare i risultati revisore deve il rischio, valutazione e {evaluation}: {considerato estendo l'estrazione bilancio al complessivo di esercizio).

Possono di unità inserire modalità delle campione selezione da nel essere: Le * statistica campione casuale probabilità popolazione nota campione unità della inclusa nel Ogni ha una di essere priori: definiscono a si riposizione,...] senza 0 possono tutti riferimento campioni estrarre all'universo campioni, costituito far che si dei che da i si è parametri volta fissati suddetti una i per fornitori tre fatture, un'azienda controllarne Esempio: decide di sceglierne ha C, D, e si le 5 Se E) B, {A, à (per possibili sceglie: riposizione vi sono 10 ABD, ABE, ACD; ADE, senza ABC, ACE, BCD, BCE, BDE, CDE. questione per problema)- non di efficienza avrebbe il senso campioni, campione statistico appartenente all'universo ha un ogni campione dei una certa probabilità di estrazione.

Possibile: campione scelto casualmente è il è Se ul .J d'errore caratteristiche interesse calcolare il rischio cui ci espone nella stima delle di casuale a si {errore 3lr, campionamento) di popolazione processi all'intera estendere mediante di inferenza induttiva risultati in inversa i probabilità partire prefissata effettuata delle commettere errori di di ampiezza viene dai risultati relazione alla quelli popolazione tratti tenendo conto di note valori caratteristici della osservati relazioni e i corrispondenti dell'universo campioni dei casuali. priori riferite vanno già sconosciuto, all'insieme relazioni ma non al campione selezionato, che è a Queste tutti questo possibili per viene considerati campioni sono di i in si a risultati che affidabili.

Pro e contro

Solo senso per controllo oggettive, della dimensione del campione formazione calcolo, su adeguata basi dell'errore campionamento dei revisori stima di dati maggiore nell'estensione dei attenti universo accuratezza risultati sull' ua progettazione ottenuti mediante il campione ed valutazione risultati obiettiva desumibili dall'indagine dei esecuzione e {tempi costi) preposti presentazione possibilità sostituzione integrazione soggetti di di dei chiara e all'indagine campionaria risultati del campione soggettiva ragionata per perché intuito passate professionale pensiamo possano quasi applicato Viene o esperienze ci essere errori certamente per precedente anomalie valore oppure conosciuta criticità.

Esempio: area una' prevede fatture ragionata: "ragionata" non scelta una selezione ma casualizzata, ad esempio dia le n importo maggior" prevede fortuita: dovuta in modo revisore scelta una selezione il non circostanze accidentali, che a altro periodo influenzi delle unità, operazioni svolte in fissato di scelta ad esempio le dall'azienda un la Fu,, tempo (9(,o contropro, " facilmente E contestabile, data l'elevata selezione componente dei discrezionale La campione scelta, casuale}; è {non. tempi di possono non considerate voci ha specifiche selezionate essere Le pertanto popolazione rappresentative risultati dell'intera realizzazione le delle quindi procedure possono di applicate non rapidi ed revisione alle voci selezionate è poco costosa all'intera popolazione estesi essere.

Numerosità e campionamento casuale semplice

Numerosità popolazione,? numerosità campione tr! ff:.iÈ (iv 2)---I- -- 1) "1ì/! Campionamento casuale semplice (o campionamento casuale con ripetizione bernoulliano) semplice popolazione elementi reintrodotto estratto modo tale Ogni viene viene nella in che che ad ogni estrazione successiva popolazione alterata rimane identica}, ed elemento estratto non venga composizione della ogni la ha {popolazione probabilità venire di sempre scelto. stessa la palline estratte dentro Esempio: da una boccia e rimesse 11 1 Probabilità di estrazione elemento ciascun di "'lv' iv' ' AI campionario Universo Àir'r popolazione, tutte tramite software di inserisco con unità della identificate univocamente estrazione una le lista un identificativo univoco ID {codice h,Etclt 4drr- uc'rrrA-trg. USIAcJlt{ J.t*a QCfOf'*ZrOn€ ettrrsqrFeo' f8Jrurq ) blocco.

Campionamento casuale semplice senza ripetizione

Campionamento senza ripetizione, {o casuale semplice senza ISt: elemento popolazione probabilità volta per estratto, reimmesso Ogni dopo estrazione, non viene nella cui, ogni una la parte gli restanti popolazione elementi entrino far viene che modificata ogni del campione cambia estrazione}- ada {la) ovvero popolazione partenza probabilità di dopo estrazione, dopo estrazione Cambia ogni la di estrazione ogni la precedente dipende dall'estrazione parte nominativi, poi con lo metto Esempio: boccia uno ne estraggo e da 's.11 di Probabilità elemento estrazione di ciascun ls'Ar-l'"".,1g-1?+1 ff! campionario Universo rY{Àr-1)...{ff-n*1): n)l(At - à campionamento casuale semplice contropro.

Tipo più campionamento 1- più consente 1. rilevazione è di comporta costi di elevati semplice che il di spesso riferimento fare procedimenti più modelli altri elementari rispetto delle unità ai di calcolo delle ad di scelta probabilità; campionarie; priori 2" 2. parità richiede una minima delle conoscenza del numero a dia dimensione, ossia dF) popolazione può parametri caratteristiche condurre stime dei della Applicazione del osservazioni, al limite popolazione centrale: {e anche quelle precise caso di consente, ogni meno del mi di della in campionamento risultato ottenute tipi arrivare altri campionamento; semplice, di di al con casuale 3. popolazione non pratica anche conosco la molto impiegato, conosco nella non viene specie garantisce obiettiva grandi 3- delle unità e una scelta dimensioni; da rilevare nelle indagini qualunque tale distorsione risultati; escludere nei da 4.| errori tutte parametri generale vengono utilizzate popolazione 4. loro le in non stime dei della dei e le facili; I popolazione posseggono informazioni medi molto che si sulla sono popolazione ) potrebbe quando chiaramente particolarmente conveniente la non descrivere la è 5- {può grande estratto) molto numerosità dal campione non è del campione i {dipende popolazione {la rimane tutto fatto popolazione unità più grande perché I dalle.

Esempio con software ed estrazione casuale

Esempio: campione la stesse essere invariata per numeri di software specifici può effettuata dell'utilizzo delle favore a unità di casuali selezione mezzo essere La del Ne gli algoritmi incorporano di che ne calcolo popolazione progressivo univoco, utilizzando le S identificativo e, un Data di unità, ad ognuna di si assegna esse L, una {ID identificheranno inserire numeri n numeri unità da campione. Nelle tavole dei casuali, che le estraggono si quindi 700; fatture ottenere numeri fra controllare, dobbiamo compresi 0 abbiamo ad N=700 e Esempio: esempio da Se prendiamo formati tre di la riga 41, le numeri cifre: 000 700. Supponiamo avere scelto casualmente servonoci da da a 129 gli otterremo >700, numeri identificativi delle 673 596 ecc., scartiamo ed cifre segue: 967 423 822 come 96A ì3 a 3 129 fatture campionare 596 da 673 473 ecc. H§u,*, Riga r .4t I$r;[z$zzpm[zsps$ r:[oa§a$z cssu&tt$s$s57b742 I2829 5 83A232 892 634A8 19 097 4457 2487 44777 7 743 $376 88684 1272488565 42628 61762 15953L7797 già per può estraiamo alternativa utilizzare software In come e, mezzo della funzione, INT{CASUALE{i*N+1}, in un Excel si fatture numeri corrispondenti campionare alle da casuali ripetizione, numero ripete, verrà campionamento Nel un escluso di caso senza se si.

Campionamento stratificato

Campionamento stratificato Consiste nel: gli strati tra loro sono gli individui della popolazione dividere in /6dus, vltl i campioni strati, di sottopopolazioni, sulla base una o \**t+"*'rgni strato. o*ung' (variabile caratteristica riaha ausiliaria poi nell'estrarre semplice campione casuale da strato indipendente, in -"-*nx. ogni fl:Ttr+7a? +{} i singoli fiunrre insieme e nel r carrerwri *F /lr(rq,I'b per formare campionamenti campione un unico dell'ampiezza richiesta. --------- contropro priori, precisione generale, non sufficienti informazioni aumentare delle consente, In hanno di la a iase si può totale costruzione strati risultare alquanto accrescere dimensione degli costosa stima.