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Funzioni due variabili: Calcolare il gradiente della seguente funzione in due variabili: [math] f{x,y} = y^{-x^2} [/math]

Il gradiente di una funzione (simbolo [math] \nabla [/math]) è definito come un vettore che ha come componenti le derivate parziali della funzione. Per calcolare il gradiente, quindi, procediamo determinando le derivate parziali della funzione.

Matematica
Funzioni due variabili: Calcolare il gradiente della seguente funzione in due variabili: [math] f(x,y) = x^y [/math]

Il gradiente di una funzione (simbolo [math] \nabla [/math]) è definito come un vettore che ha come componenti le derivate parziali della funzione. Per calcolare il gradiente, quindi, procediamo determinando le derivate parziali della funzione.

Matematica
Funzioni due variabili: Calcolare il gradiente della seguente funzione in due variabili: [math] f(x,y) = e^(-(x^2 + y^2)) [/math]

Il gradiente di una funzione (simbolo [math] \nabla [/math]) è definito come un vettore che ha come componenti le derivate parziali della funzione. Per calcolare il gradiente, quindi, procediamo determinando le derivate parziali della funzione.

Matematica
Calcolare il gradiente della seguente funzione in due variabili: [math] f(x,y) = \log(x+y) [/math]

Il gradiente di una funzione, indicato con il simbolo [math] \nabla [/math], è definito come un vettore che ha come componenti le derivate parziali della funzione. Per calcolare il gradiente, quindi, procediamo determinando le derivate parziali de...

Matematica
Funzioni due variabili: Calcolare il gradiente della seguente funzione in due variabili: [math] f(x,y) = sin(xy) [/math]

Il gradiente di una funzione, indicato con il simbolo [math] \nabla [/math], è definito come un vettore che ha come componenti le derivate parziali della funzione. Per calcolare il gradiente, quindi, procediamo determinando le derivate parziali de...

Matematica
Funzioni due variabili: Calcolare il gradiente della seguente funzione in due variabili: [math] f(x,y) = sin(x) + sin(y) [/math]

Il gradiente di una funzione, indicato con il simbolo [math]\nabla[/math] , definito come un vettore che ha come componenti le derivate parziali della funzione. Per calcolare il gradiente, quindi, procediamo determinando le derivate parziali dell...

Matematica
Funzioni due variabili: Calcolare il gradiente della seguente funzione in due variabili: [math] f(x,y) = \frac{x+y}{x-y} [/math]

Il gradiente di una funzione, indicato con il simbolo [math] \nabla [/math], è definito come un vettore che ha come componenti le derivate parziali della funzione. Per calcolare il gradiente, quindi, procediamo determinando le derivate parziali de...

Matematica
Funzioni due variabili: Calcolare il gradiente della seguente funzione in due variabili: [math] f(x,y) = x^4 y^2 - 3xy + 2y [/math]

Il gradiente di una funzione, indicato con il simbolo [math] \nabla [/math], è definito come un vettore che ha come componenti le derivate parziali della funzione. Per calcolare il gradiente, quindi, procediamo determinando le derivate parziali de...

Matematica
Calcolare il gradiente della seguente funzione in due variabili: [math] f(x,y) = x^2 + 3xy [/math]

Il gradiente di una funzione, indicato con il simbolo [math] \nabla [/math], è definito come un vettore che ha come componenti le derivate parziali della funzione. Per calcolare il gradiente, quindi, procediamo determinando le derivate parziali de...

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Funzioni due variabili: Calcolare il gradiente della seguente funzione in due variabili nel punto [math] ( 2, -1 ): f(x,y) = \log(1 + e^{xy}) [/math]

Il gradiente di una funzione, indicato con il simbolo [math] \nabla [/math], è definito come un vettore che ha come componenti le derivate parziali della funzione. Per calcolare il gradiente, quindi, procediamo determinando le derivate parziali de...

Matematica
Appunti contenuto 4.5/5 (2)
Moltiplicazioni, divisioni e potenze di frazioni algebriche

Appunto di matematica che spiega come eseguire delle moltiplicazioni, delle divisioni e delle potenze di frazioni algebriche. Basterà seguire questa guida semplificata al massimo per capire come procedere.

Matematica
Ristrutturazione

Alla fine degli anni 70 una azienda decise di valutare l’opportunità del passaggio da una struttura organizzativa funzionale ad una struttura divisionale. Come è noto la struttura funzionale accentra le principali funzioni aziendali, nel caso: Direzi...

Matematica
Appunti contenuto 3/5 (1)
Ricerca operativa e Project management

Appunto di meccanica con definizione di ricerca operativa e Project management, con i suoi obbiettivi e strumenti.

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Appunti contenuto 3/5 (1)
Strumenti per il miglioramento della qualità

Appunto di matematica sugli strumenti utilizzati per il miglioramento della qualità; tali strumenti operativi si basano sull’analisi statistica, con metodi descritti all’interno dell’appunto.

Matematica
Slitta

Luca e Piero sono grandi appassionati della montagna. Abili sciatori, sci-alpinisti, scalatori. A inizio dell’inverno hanno convinto un amico a prestare loro una baita sulle Dolomiti. Non ci sono mai stati, ma dalla narrazione del proprietario capis...

Matematica
Esercizi sul polinomio di Taylor: Calcolare lo sviluppo di Taylor della seguente funzione nel punto x=0 fino al secondo ordine: f(x)=e^x log(1+x) cos(x)

Per risolvere l'esercizio, possiamo avvalerci degli sviluppi fondamentali delle funzioni esponenziale, coseno e logaritmo

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Esercizi sul polinomio di Taylor: Calcolare lo sviluppo di Taylor della seguente funzione nel punto x_0=0 fino al terzo ordine: f(x)=e^(x + x^2)

Per la risoluzione dell'esercizio possiamo avvalerci degli sviluppi fondamentali delle funzione esponenziale, in quanto lo sviluppo richiesto della funzione di partenza è centrato nel punto x_0=0 .

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Esercizi sul polinomio di Taylor: Calcolare lo sviluppo di Taylor della seguente funzione nel punto x_0=0 fino al quarto ordine: f(x)=x*log(sin(x)+cos(x))

Per la risoluzione dell'esercizio possiamo avvalerci degli sviluppi fondamentali delle funzioni logaritmo, seno e coseno, in quanto lo sviluppo richiesto della funzione di partenza è centrato nel punto x_0=0 .

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