Elementi di Psicometria - Appunti

Psicometria: SPSS

Nuove variabili

SPSS → Trasforma → Calcola variabile campo → Variabile di destinazione. Menu dati agire sul file dei dati (ordinare, selezionare, filtrare).

Manipolazione delle variabili

Menu trasforma permette di manipolare le variabili (calcolarne di nuove, ricodificare, contare i valori).

Procedure statistiche

Menu analizza tutte le procedure statistiche disponibili.

Analisi delle frequenze

• Frequenze: Analizza → Statistiche descrittive → Frequenze variabile nominale/ordinale
• Istogramma: Analizza → Statistiche descrittive → Frequenze → Grafici → Istogramma (curva) continua
• Istogramma (con la normale): Esplora → Grafici continua
• Torta: Analizza → Statistiche descrittive → Statistiche descrittive → Frequenze → Grafici → Torta
• Ramo-foglia: Analizza → Statistiche descrittive → Esplora → Grafici → Ramo-foglia

Quartili, percentili e decili

Analizza → Statistiche descrittive → Frequenze. Statistiche: quartili percentile (es. 25°); Punti di divisione (es. decili 10).

Esplora. Percentili variabili dipendenti. Statistiche percentili eccetto P e Q10.

Misure di tendenza centrale

• Moda (Nominali): Analizza → Statistiche descrittive → Frequenze → Moda
• Mediana (Ordinali): Analizza → Statistiche descrittive → Frequenze → Statistiche mediana
• Media (Intervallo/Rapporto): Analizza → Statistiche descrittive → Frequenze → Statistiche media (de-selezionare “Visualizza”) → Opzioni OK

Esplora variabilità

Analizza → Statistiche descrittive → Frequenze → Statistiche. Deviazione standard, varianza, intervallo, minimo, massimo, errore standard, asimmetria, curtosi.

Statistiche applicabili ai diversi livelli di variabili

Grafici

• Box-plot: Analizza → Statistiche descrittive → Esplora → Grafici → Grafici a scatola
• Riassunto a 5 numeri: Analizza → Statistiche descrittive → Frequenza → Statistiche: quartili, max, min
• Mean-on-spoke: Grafici generatori di grafici. Definisci proprietà variabili

T-Test

T-test campione singolo

Analizza → Confronta medie → Test T: campione unico. Hp: valore per il confronto non differisce significativamente dalla media.

• Variabile quantitativa dipendente
• Valore utilizzato come media della popolazione

Opzioni: se selezioniamo esclusione listwise: si eliminano i t-test con mancanti. Gradi di libertà: df. Probabilità associativa: sig. α. Differenza p (sig.) <.05 significativa, p >.05 differenza non significativa.

Riportare i dati:

• Si evidenzia una differenza statisticamente significativa (t=…; df=…; p<α) tra la media dei punteggi ottenuti nella prova (M=…) e il punteggio medio ottenuto dal gruppo di confronto (M=…). L’intervallo non comprende lo 0, confermando che la differenza tra le due medie è significativamente diversa dallo 0. Rifiuto H0 il valore di riferimento e la variabile provengono da popolazioni con caratteristiche parametriche differenti.
• Non si evidenzia una differenza statisticamente significativa (t=…; df=…; p>α) tra la media del punteggio ottenuto nella prova (M=…) e il dato fornito. L’intervallo comprende lo 0, confermando che la differenza tra le due medie non è significativamente diversa da 0. Accetto H0 il campione può considerarsi estratto casualmente dalla popolazione, quindi rappresentativo.

Applicabilità:

• Se si conosce la media della popolazione (μ) ma non la deviazione standard (σ)
• Per confrontare la media di un campione con i risultati di una precedentemente pubblicata (media come stima rappresentativa)
• Confrontare un singolo soggetto (con il campione)

T-test campioni indipendenti

Analizza → Confronta medie → Test T: campioni indipendenti. 1 o più variabili dipendenti (quantitativa) in variabile oggetto del test.

• Trascinare una variabile qualitativa (con 2 o più valori possibili) in variabile di raggruppamento
• Definisci gruppi e inserire i 2 valori della qualitativa da usare. Continua Hp: provengono da popolazioni statistiche con la stessa media
• Variabile qualitativa (ind) Test di Levene
• Variabile quantitativa (dip)

Se i gruppi hanno la stessa varianza F vicina a 1 e sig >α. Se i gruppi non hanno la stessa varianza sig <α. Leggo sig >.05 la prima rig.