Basi fisiche e fisiologiche organismo umano e metodologia statistica - Appunti

Statistica 24-10-2013

Variabili e campionamento

Variabile = è un aspetto evidenziabile di differenza tra individuo e individuo. Popolazione → Campione → seleziono una variabile.

Tipi di variabili

• Categoriche
  • Nominale (es. sesso, fumo sì o no, capelli)
  • Ordinale (ordine di gravità di una patologia, es. I, II, III, IV, da ordinare nel grafico)
• Numeriche
  • Continue: divise tra due range definiti, esempio altezza e peso
  • Discrete: numero di sigarette fumate al giorno, numero di mesi - varia per salti

Unità osservazionale = un individuo del campione oggetto di studio.

Distribuzione di frequenza = come compaiono le varie frequenze nello studio del campione.

Tipi di campione

I campioni ritenuti validi sono quelli il più possibile casuali.

• Campione di convenienza = campione ad esempio dei pazienti del mio ospedale che scelgo per convenienza o necessità ma non necessariamente rappresentano l'intera popolazione.
• Campione volontario = unità osservazionali che si propongono autonomamente. Idem come sopra, non è detto che rappresentino l'intera popolazione.

Distribuzione e andamento

Gli andamenti possono essere:

• Simmetrici
• Uniformi (esempio un rettangolo)
• Asimmetrici a destra o sinistra (rispettivamente con "coda" più lunga a destra o a sinistra)
• Bimodali (con due gobbe a cammello)

L'area di una barra rispetto all'area totale del grafico denota la percentuale di quel dato rispetto al totale in esame.

Statistica descrittiva

• Moda: valore che compare più spesso, può essere più d'uno.
• Livello medio generale: Media - sommatoria di tutti i valori diviso numero di valori, strettamente connesso a → Varianza.

Calcolo varianza: somma dei quadrati di tutti gli scarti tra ogni singolo valore e valore medio diviso (n-1) con N numero di dati.

La Deviazione standard è la radice quadrata della varianza. In misurazioni strumentali, meno deviazione standard abbiamo più la misura è accurata (esempio colesterolo).

Media + Deviazione standard

La mediana

In una serie di elementi dispari, la mediana è il numero che lascia a destra e a sinistra lo stesso numero di elementi (divide a metà), esempio: . . . . . [.] . . . . .

In una serie di elementi pari è la media tra i due centrali, esempio: . . . . . [. .] . . . . .

La mediana + Range interquartile

La mediana è più affidabile sui valori estremi perché risente meno degli scarti rispetto alla media.

Range interquartile

Il primo quartile lascia a sinistra 1/4, il terzo lascia a destra 1/4. Il range è la sottrazione tra terzo e quarto, esempio: . . [.] . . [.] . .[.] . .

Se i valori sono in numero pari, è come calcolare più mediane, facendo la media dei valori che dividono a metà, poi proseguo normalmente.

Punti da ricordare

• Media + Deviazione standard o Varianza <3
• Mediana + Range interquartile <3

Outliers sono i valori limiti (spesso).