I materiali pubblicati sul sito costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazione all’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso.
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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Rigon Tommaso

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Analisi Statistica Multivariata - Modulo R Premium

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. T. Rigon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto
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Appunti completi sul corso di Analisi Statistica Multivariata - Modulo R; corso di laurea di Scienze Statistiche ed Economiche - 2° anno. Gli appunti sono basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni tenute dal professor Tommaso Rigon dell’Università degli Studi di Milano Bicocca - UniMiB.
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Analisi Statistica multivariata - R Premium

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. T. Rigon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
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UNIMIB - SSE Appunti dettagliati contenenti gli argomenti di lezione affrontati nel corso di Analisi statistica multivariata (modulo di Programmazione in R) appartenente al corso di laurea triennale di Scienze statistiche ed economiche (Università degli Studi di Milano-Bicocca).
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Statistica 1 - appunti completi Premium

Esame Statistica 1

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. T. Rigon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
4 / 5
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Appunti di Statistica 1 completi ed esaustivi presi a lezione e integrati con il materiale e-learning del prof Tommaso Rigon (presso Università degli studi Milano - Bicocca) nell'anno accademico 2022-2023.
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Schema del corso di Statistica 1 Premium

Esame Statistica 1

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. T. Rigon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
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Schema del corso di Statistica 1: - Terminologia e concetti preliminari - Distribuzioni di frequenza - Indici di posizione - Indici di variabilità - Principali rappresentazioni grafiche - Simmetria, curtosi, multimodalità - Dati qualitativi, indici di eterogeneità - Covarianza e correlazione - Regressione lineare semplice - Cenni alla correlazione parziale - Analisi della varianza - Tabelle di contingenza - La dipendenza tra variabili - Cenni alle serie storiche
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