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Esempio: discretizzazione dell’eq. di Poisson con il metodo alle differenze

finite (caso monodimensionale) i- i- i i i+

2 1 +1 2 m

10

0

Assumendo per il potenziale un andamento lineare fra nodi adiacenti, cioè:

    x x

   

   i

x  

i i 1 i x x

i 1 i

 

2

d   scritta nell’intorno dell’ascissa diventa

x

 i

2

dx    

   

Si 

1 x x 2

 

  

  i i 1

i 1 i i i 1 dx

   

x x x x x x 2

i 1 i

 

i 1 i i i 1 Si

Assumendo per la densità di carica un andamento costante fra nodi adiacenti, si ottiene:

 

   

  

x x 

  

   

1 1 1 1

i i i i i i

  i

2

x x x x

 

1 1

i i i i Si

Equazioni algebriche come la precedente vanno scritte in tutti gli N nodi del dominio,

 .

ottenendo N equazioni nelle N incognite Le condizioni al contorno sono, generalmente,

i

i potenziali applicati ai nodi estremi.

Il programma PISCES, sviluppato presso l’Università di Stanford (CA), utilizza

un metodo di soluzione numerica per risolvere problemi bidimensionali

Run-time Output

Structure Files PISCES Log Files POSTMINI

Command File Solution Files

PISCES-II takes its input from a user specified disk file.

Each line is a particular statement, identified by the first word on the card. The

remaining parts of the line are the parameters of that statement.

If more than one line of input is necessary for a particular statement, it may be

continued on subsequent lines by placing a plus sign (+) as the first non-blank

character on the continuation lines.

Parameters may be one of three types : numerical, logical or character.

Numerical parameters are assigned values by following the name of the parameter by

an equal sign (=) and the value.

Character parameters are assigned values by following the name of the parameter by

an equal sign (=) and a sequence of characters.

The presence of a logical value indicates TRUE while a logical value preceded by a

caret (ˆ) indicates FALSE.


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AUTORE

Atreyu

PUBBLICATO

+1 anno fa


DESCRIZIONE DISPENSA

Questo materiale didattico è relativo alla simulazione numerica dei dispositivi a stato solido. Il comportamento di un dispositivo a semiconduttore è determinato da una serie di parametri fisici (p.es. mobilità, vita media, ecc) e da una serie di parametri tecnologici (p.es. la geometria, il profilo delle impurità, ecc). Lo scopo della modellazione (modeling) è quello di ricavare da questi parametri la distribuzione del potenziale elettrostatico e dei portatori liberi (elettroni e lacune) in condizioni statiche o nel tempo.


DETTAGLI
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in ingegneria elettronica
SSD:
A.A.: 2011-2012

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Atreyu di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Dispositivi elettronici a semiconduttore e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Mediterranea - Unirc o del prof Della Corte Francesco Giuseppe.

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