Estratto del documento
Variabili
Metodi di campionamento
Tipologie di studi clinici
Indici di centralità
Distribuzioni
Riepilogo dei test statistici
| Quando usarlo | ||
|---|---|---|
| Test Z | Quando il campione è grande (n>30) e dati normalmente distribuiti o grande campione | |
| Test varianza nota | ||
| Test t di Student | Campione piccolo (n<30) e varianza dati normalmente distribuiti sconosciuta | |
| Intervallo di confidenza | Per stimare l'intervallo di un parametro della popolazione | Dipende dal test e livello di confidenza |
| Test di ipotesi | Confrontare ipotesi nulla vs alternativa | Dipende dal test e dalle ipotesi |
| Chi-quadro | Testare indipendenza tra variabili categoriali | Dati categoriali, frequenze attese note |
| Test diagnostici | Valutare sensibilità, specificità, valori predittivi | Confronto con diagnosi di riferimento |
| Test F | Confrontare varianza tra gruppi (ANOVA) | Dati normalmente distribuiti e varianze omogenee |
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SSD
Scienze economiche e statistiche
SECS-S/01 Statistica
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dell'università Libera Università Vita-Salute San Raffaele di Milano o del prof Ambrosi Alessandro.