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Paniere

Metodo induttivo, data fishing e statistica

  • Il metodo induttivo procede dal particolare al generale
  • Il data fishing si verifica spesso a causa della pressione a pubblicare rapidamente studi
  • Un atteggiamento di tipo "teorico-confermativo" è supportato dal metodo deduttivo
  • La finalità ultima della statistica è minimizzare l'errore di approssimazione
  • L'ANOVA è utilizzata per confrontare due o più gruppi
  • Un modello statistico è una rappresentazione matematica
  • L'efficacia di un modello statistico è determinata dalla sua semplicità
  • Il data fishing è una pratica non etica
  • La rivoluzione tecnologica ha reso più accessibile l'analisi statistica
  • Le fasi del processo di ricerca sono almeno sette

Ricerca scientifica e ipotesi

  • Accettare l'ipotesi nulla (H0) significa: Dichiarare che non c'è una differenza
  • Una teoria è ingenua se: Basata su osservazioni superficiali
  • Karl Popper sosteneva che la ricerca scientifica inizia: Dai problemi
  • La fase di pianificazione del disegno di ricerca coinvolge: La definizione operativa del fenomeno da studiare
  • Un'ipotesi adirezionale è: Un'ipotesi che non specifica la direzione dell'effetto previsto
  • Quando si traduce un'ipotesi di ricerca in termini statistici, si formulano: Due ipotesi mutuamente esclusive
  • L'elettromiografia di superficie (sEMG) è utilizzata per: Analizzare i segnali bioelettrici generati durante le contrazioni muscolari
  • Una domanda di ricerca difficilmente sorge da: La pianificazione del protocollo di studio
  • Una scala Likert è: Una scala per misurare il grado di accordo
  • Uno dei vantaggi dei metodi osservativi è che: Consentono di campionare comportamenti spontanei

Variabili e misurazione

  • Nel 1946, la teoria della misurazione è stata introdotta da: Stevens
  • Le variabili quantitative sono anche dette: Parametriche
  • Un esempio di variabile nominale è: Colore degli occhi
  • Un esempio di variabile ordinale è: Classe sociale
  • Le variabili a rapporti sono caratterizzate da: Livelli ordinabili e numerabili con intervalli costanti e uno zero assoluto
  • Un esempio di variabile a rapporti è: Il numero di figli
  • Le variabili a intervalli sono: Quantitative
  • Una variabile è una proprietà che può assumere: Valori diversi in un dato intervallo
  • Nelle variabili a intervalli equivalenti, lo zero è: Arbitrario
  • Lo zero in una variabile a rapporti indica: L'assenza di quantità misurata

Operazioni matematiche e tipologie di variabili

  • L'unica operazione matematica ragionevole per una variabile nominale è calcolare la: Frequenza
  • Non è possibile calcolare rapporti tra coppie di misure nelle scale a intervalli perché: Lo zero non è assoluto
  • Una variabile continua può assumere: I valori di tutti i numeri reali
  • Un esempio di variabile continua è: L'altezza
  • I numeri espressi come un rapporto tra due interi appartengono all'insieme dei numeri: Razionali
  • Un esempio di variabile discreta è: Il numero di errori
  • Un esempio di numero irrazionale è: Pi-greco
  • Una variabile che il ricercatore può controllare e modificare a proprio piacimento è detta: Indipendente manipolata
  • Un esempio di variabile indipendente non manipolata NON è: Dose di un farmaco
  • Una caratteristica delle variabili confondenti è che sono: Estranee alla variabile indipendente

Studi epidemiologici

  • I risultati degli studi epidemiologici forniscono basi per: La pianificazione e l'implementazione di politiche sanitarie efficaci
  • La scelta del corretto disegno di studio epidemiologico dipende da: Le risorse logistiche, i costi e l'eventuale disponibilità dei dati
  • Un'indagine trasversale viene condotta: In un determinato momento nel tempo
  • Gli studi cross-sectional mirano a fornire: Una "istantanea" della prevalenza di una condizione
  • Un vantaggio degli studi cross-sectional è: La velocità e facilità di conduzione
  • Il bias di Neyman (late look bias) si verifica perché: È più facile reclutare soggetti con malattie meno gravi e croniche
  • Gli studi ecologici possono essere: Trasversali e longitudinali
  • Gli studi ecologici trasversali mettono in relazione: Frequenza di esposizione e outcome in un'area geografica
  • La fallacia ecologica si verifica quando: Le associazioni osservate a livello di gruppo non riflettono le associazioni a livello individuale
  • Gli studi ecologici longitudinali sono più costosi perché: Monitorano cambiamenti su lunghi periodi

Studi di coorte e studi clinici

  • Uno studio di coorte prospettico raccoglie dati: Durante un periodo che può durare molti anni
  • Un vantaggio degli studi di coorte prospettici è che consentono di: Stabilire la sequenza temporale tra esposizione e outcome
  • Uno svantaggio degli studi di coorte prospettici è che: Hanno costi elevati e tempi lunghi
  • Le coorti aperte differiscono dalle coorti chiuse perché: I soggetti entrano ed escono in differenti istanti di tempo
  • Un esempio storico di studio caso-controllo è: L'indagine di John Snow sull'epidemia di colera a Londra
  • In uno studio caso-controllo, i controlli sono: Individui non affetti dalla malattia ma con caratteristiche simili ai casi
  • Gli studi clinici randomizzati e controllati sono considerati: Il gold standard nella ricerca biomedica
  • Il termine "doppio cieco" in un RCT indica che: Sia i partecipanti che i ricercatori non sanno quale trattamento viene somministrato
  • Un problema comune negli RCT è rappresentato dal: Drop-out dei pazienti
  • Un "bias di pubblicazione" negli RCT si verifica quando: Solo gli studi con risultati positivi vengono pubblicati

Osservazione naturalistica e scienze comportamentali

  • Nelle scienze comportamentali, la ricerca descrittiva è spesso utilizzata a fini: Prognostici
  • L'osservazione naturalistica permette di raccogliere dati: Senza interferire con il comportamento dei soggetti
  • La non intrusività nell'osservazione naturalistica significa: Rimanere completamente in disparte
  • Un vantaggio dell'osservazione naturalistica è: Campionare comportamenti spontanei
  • L'imprinting si verifica durante: Periodi critici o sensibili
  • I macachi rhesus preferivano la madre di peluche perché: Era più morbida e rassicurante
  • Il FACS descrive il movimento di: 43 muscoli facciali
  • Gli studi sulle regole di esibizione di Ekman e Friesen riguardano: Norme culturali sulle espressioni emotive appropriate
  • Il movimento dello zigomatico maggiore corrisponde all'unità d'azione: 12
  • Un sorriso sincero coinvolge: Gli angoli della bocca e i muscoli intorno agli occhi

Studi di caso, correlazione e meta-analisi

  • Lo studio di caso singolo adotta un approccio: Ideografico
  • Uno studio di caso singolo strumentale è condotto quando: Il caso viene scelto per supportare o sconfessare una teoria
  • Un vantaggio degli studi di casi singoli è: La ricchezza dei dati ottenuti
  • Una correlazione positiva implica che: Aumentando una variabile, l'altra aumenta
  • La ricerca correlazionale è utile quando: Motivi etici impediscono la manipolazione diretta delle variabili
  • Le linee guida PRISMA sono utilizzate per: Condurre una buona meta-analisi
  • Il funnel plot è utilizzato per: Rilevare bias di pubblicazione
  • Un forest plot è utilizzato per: Riassumere i risultati dei singoli studi inclusi nella meta-analisi
  • Un problema del dissemination bias è che: Gli studi con risultati significativi sono più accessibili
  • In un funnel plot, la distribuzione delle dimensioni dell'effetto dovrebbe essere: Stretta nella parte superiore e ampia nella parte inferiore

Quasi-esperimenti e disegni sperimentali

  • Nei quasi-esperimenti, i soggetti sono assegnati ai gruppi: Sulla base di raggruppamenti già costituiti
  • Gli elementi cruciali di un vero esperimento includono: Un gruppo di controllo equivalente e l'assegnazione casuale
  • Il disegno con un solo gruppo e due prove risolve il problema dell'assenza: Del pre-test
  • Nei disegni between-subjects, i partecipanti vengono: Suddivisi in gruppi
  • In un disegno between-subjects, l'effetto del trattamento è determinato: Dal
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Scienze mediche MED/01 Statistica medica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Rachelecooks di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica medica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Universita telematica "Pegaso" di Napoli o del prof Angelillo Silvia.

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