Spiegazione degli esercizi di Tecniche di osservazione del comportamento infantile

Parte degli esercizi: matrice di confusione

Matrice di confusione = tabella che serve per calcolare indici di accordo e K di Cohen.

Accordo percentuale

Accordo percentuale:

A_comp (tutte le volte che sono stati d'accordo; nelle diagonali) x 100 = A_comp + D_{disaccordi: fuori dalle diagonali}.

Es. Acc% = 38/(38+6) x 100 = 38/44 x 100 = 86%.

Proporzione di accordo dovuta al caso

Proporzione di accordo dovuta al caso: P(c).

Per calcolarla ricorriamo alla Teoria della probabilità: la probabilità che 2 eventi occorrano insieme si ottiene moltiplicando le loro probabilità elementari, probabilità congiunte.

Es. P(c) =

Oss. 1

• A 16/64 x 13/64 = 0.04
• B 16/64 x 19/64 = 0.04
• C 16/64 x 15/64 = 0.04
• D 16/64 x 17/64 = 0.07

= .25 (P(c)).

Prima cosa, se non ci sono, trovare i totali delle righe e delle colonne!

Parte degli esercizi: matrice di confusione

Matrice di confusione = tabella che serve per calcolare indici di accordo e K di Cohen.

Accordo percentuale

Accordo percentuale:

A_comp + D (tutte le volte che sono stati d'accordo, nelle diagonali).

A_comp + D (discordanti: fuori dalle diagonali).

e.g. Acc% = 38/(38+6) x 100 = 38/44 x 100 = 86%.

86% = P(O).

Proporzione di accordo dovuta al caso

Proporzione di accordo dovuta al caso: P(c).

Per calcolarla, usiamo la Teoria della probabilità: la probabilità di 2 eventi congiunti si trova con la formula di prodotto: il prodotto delle 2 semplici, probabilità congiunta.

e.g. P(e).

Prima cosa, se non ci sono, trovare i totali delle righe e delle colonne!

K di Cohen

K = P(O) - P(C) / 1 - P(C).

Es. K = .94 - .77 = .74 / 1 - .77.

Attualmente, se non hai almeno .75 con il K di Cohen una rivista scientifica lo dà indice sull'inaffidabilità!

Se invece lasciamo da psicologi già .70 va bene!

Ricorda

Ricorda:

Per realizzare la Matrice di confusione si parte dalle matrici di dati grezzi.

Indice SI -> Scored intervals (l'accordo è rappresentato dal numero di intervalli in cui entrambi gli osservatori codificano il comportamento).

Indice UI -> Unscored intervals (l'accordo è rappresentato dagli intervalli in cui nessuno dei due codifica).

Se l'esercizio richiede di esplicitare la M. di confusione partendo dai dati grezzi, una strategia è guardare soltanto le diagonali di accordo.

Esercizi sui dati grezzi

Frequenza assoluta di comparsa

Frequenza assoluta di comparsa (somma pura del numero di volte in cui un comportamento si presenta).

Es. 13.

Frequenza proporzionale rispetto al tempo di osservazione

Frequenza proporzionale rispetto al tempo di osservazione (frequenza assoluta di comparsa divisa per la durata, in minuti o secondi, dell'osservazione).

Es. 13/30 min = 0.43 numero di volte in cui si presenta il comportamento durata dell'osservazione.

Percentuale di comparsa

Percentuale di comparsa (frequenza assoluta di comparsa diviso il numero complessivo di eventi rilevati, moltiplicato per 100).

Es. 13/34 x 100 = 38.2% numero di volte in cui si presenta il comportamento totale eventi rilevati.