Appunti di Statistica I

Revisionato il 28/07/2026

di Aishapodavini

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Argomenti: variabili/caratteri, rappresentazioni grafiche, indici di posizione, medie potenziate, indici di variabilità, indici normalizzati, indice Gini normalizzato, varianza, …

Esame Statistica descrittiva

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. Carugati Umberto

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

A.A. 2017-2018

63 pagine

Appunti esame

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Estratto del documento

Cos'è la statistica?

Insieme di strumenti matematico-probabilistici per la raccolta, misura, trattamento dei dati.

È uno strumento di supporto.

Non è un metodo per predire con sicurezza il futuro.

Viene utilizzata

Nel controllo della qualità di un processo produttivo
Nello studio dell'affidabilità del prodotto
Nello studio del rischio
Nell'analisi del mercato
In ambito medico
Nello studio dell'andamento di un titolo della borsa

3 tipi

Descrittiva
Probabilistica (modello → campione)
Induttiva (campione → modello)

Fase indagine statistica

Definire gli obiettivi
Scelta variabili da analizzare
Individuazione della "popolazione statistica" oggetto studio
Rilevare dati
Costruisco tabelle
Elaborazione dei dati -> indici che sintetizzano
Analisi e interpretazione dei risultati

Cos'è la statistica?

Insieme di strumenti matematico-probabilistici per la raccolta, misura, trattamento dei dati. È uno strumento di supporto. Non è un metodo per predire con sicurezza il futuro.

Viene utilizzata

Nel controllo della qualità di un processo produttivo
Nello studio dell'affidabilità del prodotto
Nello studio del rischio
Nell'analisi del mercato
In ambito medico
Nello studio dell'andamento di un titolo della borsa

3 tipi

Descrittiva
Probabilistica (modello -> campione)
Inferenziale (campione -> modello)

Fase indagine statistica

Definire gli obiettivi
Scelta variabili da analizzare
Individuazione della "popolazione statistica" oggetto di studio
Rilevamento dati
Costruisco tabelle
Elaborazione dei dati - indici che sintetizzano
Analisi e interpretazione dei risultati

Rilevazione dei dati

Sperimentazione
Questionari
Base dati aziendali (ISTAT, Banca d’Italia)
Internet e social network

Attenzione ai dati

Molto importante presentarli in modo corretto e saperli leggere e interpretare con chiarezza.

Esempio statistica descrittiva

X = dosi fertili

Y = produzione frumento

Terreno	X	Y
a	0	10
b	0	10
c	0	40
d	0	10
e	1	20
f	2	40
g	1	20
h	2	20
i	2	30
l	3	20

170

Media = 170 : 10 = 17

X/Y	10	20	30
n(x) 0	3	0	0	3
1	4	1	0	2
2	4	1	1	3
3	0	1	2	2
N(y)	5	3	2

10 -> popolazione complessiva

All'aumentare delle dosi, aumenta la produzione.

Produzione^X=media

y=10+5x

Dosi

Unità statistiche e popolazione statistica

Unità statistiche - supporto su cui misurare.

Popolazione statistica - insieme unità statistiche.

Campione - sottoinsieme popolazione.

Modalità / prestata - manifestazione di una variabile.

Frequenza assoluta - numero di volte che si presenta la modalità.

Frequenza relativa - percentuale di unità statistiche che presentano la modalità.

Frequenza cumulata - numero di osservazioni con modalità non superiore a quella considerata.

Formule delle frequenze

X₁ → n₁ = frequenza assoluta di X₁

f₁ = n₁ / N = frequenza relativa di X₁

f₁ + f₂ + f_k = 1

M₁ + M₂ + M_K = N

N_i = frequenza assoluta cumulata

F_i = frequenza relativa cumulata

N₁ = M₁ + M₂ + M_i; = ΣM_s^s-1

N₂ = M₁ + M₂ = N₁ + M₂

N₃ = M₁ + M₂ + M₃ = N₂ + M₃

Σ = sommatoria

Σ_i=2⁵ = i₂ + i₂ + 2_k

Σ_i=1^k M_i = N

Variabili/caratteri qualitativi e quantitativi

Modo di manifestarsi del carattere

Quantitativi - misure
Qualitativi - attributi

Caratteri qualitativi

Sconnessi (sesso, colore occhi)
Ordinati (titolo di studio, gradi di interesse)

Caratteri quantitativi

Discreti (N° ubriacati, N° macchine vendute)
Continui (reddito, peso, altezza, età)

Di densità di

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