Dispensa di Statistica, Le tecniche di riduzione di dimensionalità

In questa dispensa di Statistica, a cura della professoressa Lara Fontanella, si parla delle tecniche di riduzione di dimensionalità. La dispensa appare così strutturata;
- Analisi esplorativa;
- Analisi esplorativa multidimensionale;
- La matrice dei dati;
- Definizione di matrice;
- Matrici;
- Operazioni tra matrici;
- Matrici dei dati quantitativi: analisi in componenti principali;
- ACP: obiettivo;
- ACP: matrice di correlazione;
- ACP: componenti principali;
- Componenti principali: F1 e F2;
- ACP: riduzione di dimensionalità;
- ACP: seconda componente;
- Trasformazione dal sistema di coordinate X1,X2, al sistema di coordinate fattoriali F1, F2;
- Derivazione delle CP;
- Interpretazione delle CP;
- ACP di X(n,p);
- Varianza delle CP;
- Incorrelazione delle CP;
- Fasi dell’ACP;
- Selezione delle CP;
- Criteri di selezione delle CP;
- Le Analisi Fattoriali per dati qualitativi e quantitativi: AC;
- ACS;
- Tabella di contingenza;
- Interpretazione del CHI-QUADRO;
- ACS: analsi dell’associazione;
- ACS: metrica;
- ACS: visualizzazione delle associazioni;
- Analisi simultanea;
- Misure di qualità della soluzione fattoriale;
- Qualità complessiva;
- ACM;
- ACM: assi fattoriali.

  • Esame di Statistica docente Prof. L. Fontanella
  • Università: Gabriele D'Annunzio - Unich
  • CdL: Corso di laurea in sociologia
  • SSD:
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