Dispensa di Statistica, Analisi esplorativa di dati multidimensionali Qmode

In questa dispensa di Statistica, a cura della professoressa Lara Fontanella, ci si occupa dell'analisi esplorativa di dati multidimensionali (Qmode). Sono stati approfonditi i seguenti concetti:
- La classificazione automatica (Q-mode analysis);
- Distanze;
- Distanze per dati numerici;
- Distanze per dati categoriali;
- Strategie di raggruppamento;
- Partizioni e gerarchie;
- Cluster gerarchica;
- Cluster gerarchica ascendente;
- I diversi criteri di raggruppamento;
- Metodo del legame semplice (Single linkage) o del “vicino più vicino”;
- Metodo del legame completo (Complete linkage) o del “vicino più lontano”;
- Metodo del legame medio (Average linkage);
- Metodo del centroide (Centroid distance);
- Metodo di Ward;
- Cluster non gerarchica;
- Metodo dei centri mobili;
- Metodo delle nubi dinamiche;
- Metodo delle K-MEDIE;
- Scelta del metodo e qualità dei risultati;
- Cluster analysis in SPSS.

  • Esame di Statistica docente Prof. L. Fontanella
  • Università: Gabriele D'Annunzio - Unich
  • CdL: Corso di laurea in sociologia
  • SSD:
I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Teemo92 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Gabriele D'Annunzio - Unich o del prof Fontanella Lara.
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