Dispensa di Statistica, Analisi esplorativa di dati multidimensionali

In questa dispensa di Statistica, a cura della professoressa Lara Fontanella, si parla dell'analisi esplorativa di dati multidimensionali. La dispensa approfondisce i seguenti concetti:
- Tipi di matrici dei dati;
- Matrici dei dati quantitative: analisi in componenti principali (ACP);
- ACP in SPSS;
- Le Analisi Fattoriali per dati qualitativi: l’analisi delle corrispondenze;
- Analisi delle Corrispondenze Semplici (ACS);
- ACS in SPSS;
- Analisi delle corrispondenze multiple (ACM);
- ACM in SPSS 11 con la procedura HOMALS.

  • Esame di Statistica docente Prof. L. Fontanella
  • Università: Gabriele D'Annunzio - Unich
  • CdL: Corso di laurea in sociologia
  • SSD:
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