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Appunti con slide di Intelligenza Artificiale del prof. Sansone sul Dataset: Dataset e Feature Selection (Exhaustive Search, Genetic Search, Rank Search), Addestramento della rete, PK_size, Confronto dei risultati ottenuti, Calcolo del costo/errore medio, Nuova politica di rigetto, Naive Bayes.

Esame di Intelligenza Artificiale docente Prof. C. Sansone

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DETTAGLI
Corso di laurea: Corso di laurea in ingegneria informatica
SSD:
A.A.: 2013-2014

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher valeria0186 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Intelligenza Artificiale e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Napoli Federico II - Unina o del prof Sansone Carlo.

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